تحلیل طبقه پنهان (LCA)
تحلیل طبقه پنهان یک تکنیک خوشهبندی مبتنی بر مدل احتمالی است که زیرگروههای مشاهدهنشده — طبقات پنهان — را در یک جمعیت بر اساس الگوهای پاسخهای شاخصهای مقولهای، دوتایی یا ترتیبی شناسایی میکند. این روش که ریشه در نظریه اندازهگیری جامعهشناختی با کار ساختار پنهان لازارسفلد در حدود سال ۱۹۵۰ دارد و در دهه ۱۹۷۰ توسط گودمن به صورت محاسباتی فرموله شد، به طور گسترده در علوم اجتماعی، بهداشتی و رفتاری برای آشکارسازی ناهمگونی پنهان جمعیت استفاده میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل خوشهایآمار↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →