Latent structureMultivariate analysis

تحلیل طبقه نهفته (LCA)

تحلیل طبقه نهفته زیرگروه‌های مشاهده‌نشده - طبقه‌های نهفته - را در یک جمعیت با یافتن الگوهای پاسخ در مجموعه‌ای از شاخص‌های مشاهده‌شده طبقه‌بندی‌شده شناسایی می‌کند. این تحلیل همتای متغیر طبقه‌بندی‌شده تحلیل خوشه‌بندی است، اما بر اساس یک مدل احتمالی صریح بنا شده و به طور گسترده در علوم اجتماعی، بهداشت و رفتار برای کشف تیپ‌شناسی در داده‌های پیمایشی یا تشخیصی استفاده می‌شود.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+9 more

منابع

  1. Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215
  2. Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/latent-class-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateLatent Class Analysis (Latent Class Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/latent-class-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026