سلسلهمراتب شواهد و ارزیابی کیفیت
سلسلهمراتب شواهد و ارزیابی کیفیت، روشهایی هستند که مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر شواهد برای تعیین میزان اطمینانی که یک مجموعه تحقیقاتی شایسته آن است، از آنها استفاده میکند. این روشها طرحهای مطالعاتی را بر اساس میزان آسیبپذیری آنها در برابر سوگیری رتبهبندی میکنند، اعتبار داخلی مطالعات فردی را ارزیابی میکنند و قطعیت کلی شواهد را برای یک سؤال مشخص درجهبندی میکنند، به طوری که راهنماییهای بالینی و ارزیابی فناوری سلامت بر اساس یک خوانش صریح و قابل بازتولید از ادبیات استوار باشند.
Definition
ارزیابی شواهد، ارزیابی ساختاریافتهای است که نشان میدهد شواهد پژوهشی تا چه حد برای پاسخ به یک سؤال مشخص قابل اعتماد هستند و ترکیبی از سلسلهمراتب طرحهای مطالعاتی، ارزیابی خطر سوگیری در سطح مطالعه و یک قضاوت درجهبندی شده از قطعیت شواهد کلی را شامل میشود.
Scope
این بخش خواننده را با چهار موضوع مرتبط آشنا میکند: سلسلهمراتب سنتی شواهد مبتنی بر طراحی و اصلاحات مدرن آن؛ رویکرد GRADE برای درجهبندی شواهد و توصیهها؛ ارزیابی خطر سوگیری مطالعات فردی؛ و رتبهبندی قطعیت کلی (اطمینان) در یک مجموعه شواهد. این موارد به عنوان روشهای ارزیابی در عمل مبتنی بر شواهد و ارزیابی فناوری سلامت مورد بررسی قرار میگیرند، نه به عنوان دستورالعملهای بالینی.
Sub-topics
Key concepts
- سلسلهمراتب شواهد / سطوح شواهد
- اعتبار داخلی در مقابل اعتبار خارجی
- خطر سوگیری
- قطعیت (کیفیت) شواهد
- چارچوب درجهبندی GRADE
- قدرت توصیه در مقابل قطعیت شواهد
- مجموعه شواهد در مقابل مطالعه واحد
Clinical relevance
این روشها زیربنای چگونگی تبدیل تحقیقات به بیانیههای درجهبندی شده در دستورالعملهای بالینی، مرورهای سیستماتیک و ارزیابیهای فناوری سلامت را تشکیل میدهند. درک آنها به پزشکان و تصمیمگیرندگان کمک میکند تا تفسیر کنند که چرا یک توصیه قوی و با پشتوانه خوب تلقی میشود، در حالی که توصیه دیگری مشروط و نامطمئن است؛ این بخش نحوه ارزیابی شواهد را توصیف میکند و خود منبعی برای توصیههای درمانی فردی نیست.
Evidence & guidelines
ارزیابی مدرن بر چند چارچوب پذیرفتهشده گسترده متمرکز شده است: GRADE برای درجهبندی قطعیت شواهد و قدرت توصیهها (Guyatt و همکاران، 2008)، ابزارهای خطر سوگیری کاکرین و کتابچه راهنمای آن برای ارزیابی در سطح مطالعه (Higgins و همکاران، 2019)، و هرمهای شواهد بازنگری شده که مرورهای سیستماتیک را به عنوان لنزی بر سلسلهمراتب طراحی قرار میدهند، نه در اوج آن (Murad و همکاران، 2016). فلسفه زیربنایی ادغام بهترین شواهد با تخصص و ارزشهای بیمار به Sackett و همکاران (1996) بازمیگردد.
History
عبارت «پزشکی مبتنی بر شواهد» در اوایل دهه 1990 رایج شد، که بر اساس اپیدمیولوژی بالینی دیوید ساکت و سرمقاله BMJ در سال 1996 که آن را به عنوان ادغام آگاهانه بهترین شواهد موجود با تخصص بالینی و ارزشهای بیمار تعریف کرد، بنا نهاده شد. سلسلهمراتب اولیه، کارآزماییهای تصادفیسازی شده را بالاتر از مطالعات مشاهدهای رتبهبندی میکردند؛ در طول دو دهه بعد، GRADE درجهبندی را حول محور قطعیت خاص پیامد بازتعریف کرد و هرم شواهد برای بازتاب نقش مرورهای سیستماتیک و محدودیتهای رتبهبندی سختگیرانه طراحی بازنگری شد.
Debates
- آیا سلسلهمراتب ثابت مبتنی بر طراحی هنوز کافی است؟
- منتقدان استدلال میکنند که رتبهبندی تنها بر اساس طراحی بسیار سختگیرانه است، زیرا یک مطالعه مشاهدهای که به خوبی انجام شده باشد میتواند از یک کارآزمایی ناقص پیشی بگیرد؛ هرمهای بازنگری شده و GRADE تمرکز را از رتبه طراحی به قطعیت شواهد برای هر پیامد تغییر میدهند.
Key figures
- David Sackett
- Gordon Guyatt
- Julian Higgins
- Andrew Oxman
- M. Hassan Murad
Related topics
Seminal works
- sackett-1996
- guyatt-2008-grade
- murad-2016-pyramid
Frequently asked questions
- تفاوت بین سلسلهمراتب شواهد و ارزیابی خطر سوگیری چیست؟
- یک سلسلهمراتب، طرحهای مطالعاتی را بر اساس آسیبپذیری کلی آنها در برابر سوگیری رتبهبندی میکند، در حالی که ارزیابی خطر سوگیری، میزان خوب انجام شدن یک مطالعه خاص را ارزیابی میکند؛ یک طراحی با رتبه بالا همچنان میتواند خطر سوگیری بالایی داشته باشد.
- چرا قطعیت شواهد در کنار طراحی مطالعه اهمیت دارد؟
- زیرا قابلیت اطمینان یک نتیجهگیری نه تنها به طراحی، بلکه به نحوه انجام مطالعات، میزان سازگاری و دقت نتایج آنها و میزان مستقیم بودن پاسخ آنها به سؤال بستگی دارد؛ قطعیت در کل مجموعه شواهد درجهبندی میشود، نه اینکه فقط از رتبه طراحی استنباط شود.