تحلیل عاملی تاییدی مقاوم
تحلیل عاملی تاییدی مقاوم (Robust CFA) یک ساختار عاملی از پیش تعیین شده را بر دادههای مشاهده شده برازش میدهد، در حالی که خطاهای استاندارد و آمارههای نیکویی برازش را برای نقض نرمال بودن چندمتغیره تصحیح میکند. این روش، گونه ارجح CFA است هرگاه شاخصهای لیکرتگونه، کج یا کشیده، قابلیت اطمینان برآوردگر نظریه نرمال کلاسیک را مختل کنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Satorra, A. & Bentler, P. M. (1994). Corrections to test statistics and standard errors in covariance structure analysis. In A. von Eye & C. C. Clogg (Eds.), Latent variables analysis: Applications for developmental research (pp. 399–419). Sage. link ↗
- Browne, M. W. (1984). Asymptotically distribution-free methods for the analysis of covariance structures. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 37(1), 62–83. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1984.tb00789.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-confirmatory-factor-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)آمار↔ compare
- تحلیل عاملی تأییدی چندسطحی (MCFA)روانسنجی↔ compare
- تحلیل عاملی اکتشافی مقاومروانسنجی↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری مقاومآمار↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →