مدل رسکورلا-واگنر
مدل رسکورلا-واگنر یک نظریه کمی یادگیری تداعیگر است که پیشبینی میکند چگونه موجودات زنده، تداعیها را بین محرکها (مانند صدا و شوک در شرطیسازی ترس) یاد میگیرند. این مدل بیان میکند که یادگیری توسط خطای پیشبینی هدایت میشود - تفاوت بین آنچه انتظار میرود رخ دهد و آنچه واقعاً رخ میدهد. هنگامی که خطای پیشبینی بزرگ است، یادگیری سریع است؛ هنگامی که خطای پیشبینی کوچک است، یادگیری کند میشود. این مدل منحنیهای یادگیری مجانبی، اثرات انسداد و تعاملات محرک را در بر میگیرد و یک چارچوب اصولی برای درک دینامیک یادگیری فراهم میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
منابع
- Rescorla, R. A., & Wagner, A. R. (1972). A theory of Pavlovian conditioning: Variations in the effectiveness of reinforcement and non-reinforcement. In A. H. Black & W. F. Prokasy (Eds.), Classical conditioning II (pp. 64-99). Appleton-Century-Crofts. link ↗
- Simonetta, S. H., Schaafsma, S. M., & Meffert, H. (2010). The Rescorla-Wagner model of Pavlovian conditioning: Some current issues and applications. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 34(6), 821-835. link ↗
- Gluck, M. A., & Myers, C. E. (1993). Hippocampal mediation of stimulus representation: A computational theory. Hippocampus, 3(4), 491-516. DOI: 10.1002/hipo.450030410 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Rescorla-Wagner Model of Associative Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychology/rescorla-wagner-model
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →