مدل انتشار رانش (Drift Diffusion Model - DDM)
مدل انتشار رانش (DDM) یک چارچوب ریاضی برای درک تصمیمگیری دودویی سریع است که انباشت شواهد را در طول زمان به صورت یک گام تصادفی با رانش مدلسازی میکند. این مدل که توسط راجر رتکلیف در دهه ۱۹۷۰ توسعه یافته است، هم احتمالات انتخاب و هم توزیع زمان پاسخ را پیشبینی میکند و بینشهایی را در مورد فرآیندهای شناختی زمینهساز تصمیمگیری در تمایز ادراکی، حافظه بازشناسی و وظایف انتخاب ارائه میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Ratcliff, R. (1978). A theory of memory retrieval. Psychological Review, 85(2), 59-108. DOI: 10.1037/0033-295X.85.2.59 ↗
- Ratcliff, R., & McKoon, G. (2008). The diffusion model: A universal model for rapid decision. Psychological Review, 115(2), 357-380. link ↗
- Wagenmakers, E.-J., van der Maas, H. L. J., & Grasman, R. P. P. P. (2007). An EZ-diffusion model for response time and accuracy. Psychonomic Bulletin & Review, 14(1), 3-22. DOI: 10.3758/BF03194023 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Drift Diffusion Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychology/drift-diffusion-model
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- نظریه تشخیص سیگنالروانشناسی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →