Regression model

رگرسیون آستانه‌ای

رگرسیون آستانه‌ای یک مدل غیرخطی و تغییر-رژیمی است که در آن پارامترهای رگرسیون مقادیر متفاوتی را در بالا و پایین یک مقدار آستانه‌ای برآوردشده از یک متغیر آستانه‌ای می‌پذیرند. چارچوب تقسیم نمونه و برآورد آستانه توسط بروس ای. هانسن (2000) توسعه داده شد و به طور گسترده برای داده‌های سری زمانی و پانل با شکست‌های ساختاری و روابط وابسته به رژیم استفاده می‌شود.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hansen, B. E. (2000). Sample Splitting and Threshold Estimation. Econometrica, 68(3), 575-603. DOI: 10.1111/1468-0262.00124

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Threshold Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/threshold-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateThreshold Regression (Threshold Regression Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/threshold-regression · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026