رگرسیون فضایی (مدلهای وقفه فضایی و خطای فضایی)
رگرسیون فضایی خانوادهای از مدلهای رگرسیونی است که روابط همسایگی جغرافیایی را مستقیماً در مدل لحاظ میکنند و توسط لوک آنسلین در کتاب خود در سال ۱۹۸۸ با عنوان اقتصاد سنجی فضایی معرفی شد. این مدل به دو دسته مدل وقفه فضایی (spatial lag model) تقسیم میشود که در آن وابستگی فضایی در متغیر وابسته قرار دارد، و مدل خطای فضایی (spatial error model) که در آن وابستگی در جمله خطا قرار میگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل اثرات ثابت دادههای پانلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط (SUR)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون آستانهایاقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →