Regression model

مدل خودرگرسیونی تأخیر توزیع غیرخطی (NARDL)

مدل NARDL که توسط شین، یو و گرین‌وود-نیمو در سال ۲۰۱۴ معرفی شد، چارچوب ARDL را گسترش می‌دهد تا روابط نامتقارن بلندمدت و کوتاه‌مدت را ثبت کند و آزمون کند که آیا تغییرات مثبت و منفی در یک متغیر توضیحی به طور متفاوتی بر متغیر وابسته تأثیر می‌گذارند یا خیر.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nardl-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026