Regression modelEconometrics / time series

مدل DCC-GARCH شکست ساختاری

مدل DCC-GARCH شکست ساختاری، چارچوب DCC-GARCH انگل (Engle) را با اجازه صریح به ساختار همبستگی و نوسان برای تغییر در یک یا چند نقطه شکست ساختاری در نمونه، گسترش می‌دهد. این مدل، هم‌نوسان متغیر با زمان را بین چندین سری مالی مدل‌سازی می‌کند، در حالی که تغییرات ناگهانی رژیم ناشی از بحران‌ها، تغییرات سیاست، یا تغییرات ریزساختار بازار را در نظر می‌گیرد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/structural-break-dcc-garch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026