ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل ARCH فوریه

مدل ARCH فوریه چارچوب کلاسیک ARCH را با گنجاندن جملات مثلثاتی (فوریه) در معادله واریانس شرطی گسترش می‌دهد. این امر به مدل اجازه می‌دهد تا تغییرات هموار و تدریجی در پویایی نوسانات را در طول زمان بدون فرض شکست‌های ساختاری ناگهانی ثبت کند، که آن را برای سری‌های زمانی مالی یا اقتصاد کلان طولانی که در معرض تغییرات رژیم به آرامی در حال تکامل هستند، بسیار مناسب می‌سازد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier ARCH Model (Fourier Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-arch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026