ScholarGate
دستیار
Regression model

هموارسازی نمایی ساده و دوگانه (SES / Holt)

هموارسازی نمایی خانواده‌ای از مدل‌های پایه پیش‌بینی سری‌های زمانی است که در آن هر مشاهده جدید، یک برآورد هموارشده را با استفاده از یک پارامتر وزن‌دهی به‌روز می‌کند. هموارسازی نمایی ساده (SES)، که توسط رابرت جی. براون در سال ۱۹۵۹ معرفی شد، سری‌هایی با سطح پایدار را پیش‌بینی می‌کند، در حالی که هموارسازی نمایی دوگانه هولت، که توسط چارلز سی. هولت در سال ۱۹۵۷ معرفی شد، یک جمله روند را با استفاده از پارامترهای آلفا و بتا اضافه می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/simple-exponential-smoothing · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026