Regression modelEconometrics / time series

مدل پانل DCC-GARCH

مدل پانل DCC-GARCH چارچوب مدل‌سازی GARCH با همبستگی شرطی پویا (Dynamic Conditional Correlation GARCH) انگل (Engle, 2002) را به داده‌های پانل تعمیم می‌دهد و نوسانات وابسته به زمان و همبستگی‌های مقطع مشترک (cross-sectional) را در میان واحدهای متعدد (کشورها، شرکت‌ها یا دارایی‌ها) در طول زمان به طور مشترک مدل‌سازی می‌کند. این مدل اجازه می‌دهد تا همبستگی‌های دوتایی به صورت پویا در پاسخ به شوک‌های بازار تغییر کنند، در حالی که از طریق تخمین دو مرحله‌ای، ایجاز (parsimony) را حفظ می‌کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/panel-dcc-garch · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026