Regression modelEconometrics / time series

فورویر نان‌لینیر آردی‌ال (Fourier NARDL)

فورویر نان‌لینیر آردی‌ال (Fourier NARDL) چارچوب آزمون کرانه‌ای نان‌لینیر آردی‌ال (NARDL) را با افزودن جملات مثلثاتی فوریه به معادله تصحیح خطا گسترش می‌دهد و به مدل اجازه می‌دهد تا شکست‌های ساختاری نرم و تدریجی را در رابطه بلندمدت بدون نیاز به اینکه پژوهشگر تاریخ شکست را بداند یا مشخص کند، ثبت کند.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In R. C. Sickles & W. C. Horrace (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. link
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381–409. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier NARDL (Fourier Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-nardl · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026