ScholarGate
دستیار

مقایسهٔ روش‌ها

روش‌های انتخابی خود را کنار هم مرور کنید؛ ردیف‌های متفاوت برجسته شده‌اند.

فوریر ای‌جی‌ای‌آر‌سی‌اچ: مدل‌سازی نوسانات با شکست‌های ساختاری هموار×مدل نمایی GARCH (EGARCH)×
حوزهاقتصادسنجیاقتصادسنجی
خانوادهRegression modelRegression model
سال پیدایش2010s1991
پدیدآورExtension of Nelson (1991) EGARCH using Fourier approximation frameworksNelson
نوعVolatility model with smooth structural breaksConditional volatility model (asymmetric GARCH variant)
منبع بنیادینEnders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI ↗Nelson, D. B. (1991). Conditional Heteroskedasticity in Asset Returns: A New Approach. Econometrica, 59(2), 347-370. DOI ↗
نام‌های دیگرFourier-EGARCH, F-EGARCH, Fourier exponential GARCH, smooth structural break EGARCHexponential GARCH, Nelson's EGARCH, asymmetric GARCH, EGARCH — Üstel GARCH
مرتبط34
خلاصهFourier EGARCH extends Nelson's (1991) Exponential GARCH model by embedding Fourier trigonometric terms in the conditional variance equation to capture smooth, gradual shifts in the unconditional variance level over time. This allows the model to handle structural breaks in volatility without requiring prior knowledge of their timing or number.EGARCH is an asymmetric GARCH variant, introduced by Nelson in 1991, that models the leverage effect in which bad news raises volatility more than good news of the same size. It captures the negative-shock asymmetry of financial return series by modelling the logarithm of the conditional variance.
ScholarGateمجموعه‌داده
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 منابع
  3. PUBLISHED

رفتن به جست‌وجو دریافت اسلایدها

ScholarGateمقایسهٔ روش‌ها: Fourier EGARCH · EGARCH. بازیابی‌شده در 2026-06-18 از https://scholargate.app/fa/compare