ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل آرک غیرخطی (NARCH)

مدل آرک غیرخطی (NARCH)، که توسط هیگینز و برا (1992) معرفی شد، چارچوب اصلی آرک (ARCH) انگلس را با اجازه دادن به تخمین تبدیل توان نوسانات از داده‌ها به جای ثابت بودن روی دو، گسترش می‌دهد. این انعطاف‌پذیری، طیف وسیع‌تری از دینامیک‌های نوسانات مشاهده شده در سری‌های زمانی مالی و اقتصاد کلان را در بر می‌گیرد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیدریافت اسلایدها

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-arch-model

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم

ارجاع‌شده در

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/nonlinear-arch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026