ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

مدل بایسیَن ARCH

مدل بایسیَن ARCH مشخصه ناهمسانی خودبازگشتی شرطی ان‌گل (Engle's Autoregressive Conditional Heteroskedasticity) را در چارچوب بایسیَن برآورد می‌کند. به جای بیشینه‌سازی درست‌نمایی، توزیع پیشین بر روی پارامترهای نوسان را با درست‌نمایی داده‌ها ترکیب می‌کند تا توزیع پسین کاملی به دست آورد و کمی‌سازی غنی‌تری از عدم قطعیت نسبت به ARCH حداکثر درست‌نمایی کلاسیک ارائه دهد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Geweke, J. (1989). Exact predictive densities for linear models with ARCH disturbances. Journal of Econometrics, 40(1), 63–86. DOI: 10.1016/0304-4076(89)90030-4

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/bayesian-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBayesian ARCH model (Bayesian Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/bayesian-arch-model · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026