Teksti klassifitseerimine — Teksti kategoriseerimine
Teksti klassifitseerimine, mida nimetatakse ka teksti kategoriseerimiseks, on juhendatud (supervised) loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis automaatselt määrab dokumentidele eelnevalt kindlaksmääratud kategooriad. Tuginedes Joachims (1998) loodud ja Aggarwal ja Zhai (2012) poolt tekstiandmete kaevandamise kirjanduses konsolideeritud tugivektor-masina (support-vector machine) lähenemisviisile teksti kategoriseerimisel, võimaldab see selliseid ülesandeid nagu rämpsposti tuvastus ja teemade klassifitseerimine, õppides märgistatud näidetest.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+45 more
Allikad
- Joachims, T. (1998). Text Categorization with Support Vector Machines: Learning with Many Relevant Features. ECML 1998. Lecture Notes in Computer Science, vol 1398. Springer. DOI: 10.1007/BFb0026683 ↗
- Aggarwal, C. C. & Zhai, C. (2012). Mining Text Data. Springer. ISBN: 978-1-4614-3222-7
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Text Classification (Text Categorization). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/text-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dokumentide klasterdamineTekstikaeve↔ compare
- VäljasõnastusTekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
- TF-IDFTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →