Arvamuste kaevandamine — aspektipõhine sentimentide eraldamine
Arvamuste kaevandamine (inglise keeles _opinion mining_) on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis süstemaatiliselt eraldab ja analüüsib kasutajate arvamusi toote, teenuse või teema kohta – tuvastades arutatavad spetsiifilised omadused (aspektid), iga aspekti suhtes väljendatud sentimenti ja arvamuse avaldajaid. Bing Liu (2012) poolt konsolideeritud meetod ületab ühe dokumenditasandi sildi, et luua struktureeritud aspekti-arvamuse-avaldaja kirjeid.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016 ↗
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/opinion-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Argumentide kaevandamineTekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
- Teksti klassifitseerimineTekstikaeve↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →