Pilu täitmine — NER-NLU ühise ekstraheerimise ülesanne
Pilu täitmine on loomuliku keele mõistmise ülesanne, mis ekstraheerib kasutaja väljendist eelnevalt määratletud malliväljad – nagu kuupäev, asukoht või tootemargi nimi. See kujunes dialoogisüsteemide ja vormipõhise teabeekstraheerimise põhikomponendiks ning seda hakati laialdaselt uurima pärast seda, kui Goo jt (2018) tutvustasid pilu täitmise ja kavatsuse ennustamise ühiseks ekstraheerimiseks mõeldud Slot-Gated Model'i, millele järgnesid Chen jt (2019), kes laiendasid seda paradigmat BERT-põhise ühise modelleerimisega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Goo, C.W., Gao, G., Hsu, Y.K., Huo, C.L., Chen, T.C., Hsu, S.C., & Chen, Y.N. (2018). Slot-Gated Modeling for Joint Slot Filling and Intent Prediction. Proceedings of NAACL-HLT 2018. link ↗
- Chen, Q., Zhuo, Z., & Wang, W. (2019). BERT for Joint Intent Classification and Slot Filling. arXiv preprint arXiv:1902.10909. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Slot Filling (NER-NLU Joint Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/slot-filling
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Entiteedi sidumineTekstikaeve↔ võrdle
- Informatsiooni ekstraheerimineTekstikaeve↔ võrdle
- Intendi tuvastusTekstikaeve↔ võrdle
- Nimetatud üksuste äratundmine (NER)Tekstikaeve↔ võrdle
- Teksti klassifitseerimineTekstikaeve↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →