Emotsioonide tuvastamine tekstis
Emotsioonide tuvastamine on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis klassifitseerib tekstis väljendatud põhi- ja keerukaid emotsioone – hirmu, rõõmu, viha, kurbust, üllatust ja vastikust – tunnustatud emotsiooniraamistiku, näiteks Ekmani põhiemotsioonide mudeli või Plutchiku emotsioonide ratta alusel. See tugineb Paul Ekmani 1992. aasta argumendile väikese hulga universaalsete põhiemotsioonide kohta, minnes kaugemale lihtsast positiivse/negatiivse jaotusest, et määrata igale tekstiosale konkreetne emotsioonimärgis.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dialoogiaktsiooni klassifitseerimineTekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
- Teksti klassifitseerimineTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →