Automaatne esseede hindamine (AES)
Automaatne esseede hindamine (AES) on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mille käigus arvutusmudel määrab õpilaste kirjutatud esseedele hindeid sellistes dimensioonides nagu grammatiline korrektsus, sidusus, sisu rikkus ja ülesehitus – korrates suuremahuliselt seda, mida teeks inimhindaja. Lähenemise formaliseerisid uurimisvaldkonnana Shermis ja Burstein (2013) ning alates 2019. aastast on seda muutnud transformer-keele mudelid, eriti BERT, mis võimaldavad AES-süsteemidel kasutada teksti sügavaid kontekstuaalseid esitusi.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/automated-essay-scoring
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-i manusedTekstikaeve↔ compare
- Loetavuse analüüsTekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
- Teksti klassifitseerimineTekstikaeve↔ compare
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →