Küsimustele vastamine (QA)
Küsimustele vastamine on loomuliku keele töötlemise ülesanne, mis automaatselt vastab antud kontekstipassaažil põhinevatele loomuliku keele küsimustele, kasutades kas ekstraktiivseid või generatiivseid lähenemisviise. Ülesanne sai selge kuju Rajpurkari jt (2016) SQuAD-i võrdlusuuringuga ning hilisemad mudelid, nagu XLNet (Yang jt, 2019), tõstsid lugemisoskuse täpsust kõrgemale.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D16-1264 ↗
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Question Answering (QA). ScholarGate. https://scholargate.app/et/text-mining/question-answering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- MasintõlgeTekstikaeve↔ compare
- Nimetatud üksuste äratundmine (NER)Tekstikaeve↔ compare
- SentimentanalüüsTekstikaeve↔ compare
- Teksti klassifitseerimineTekstikaeve↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →