ScholarGate
Assistent
Regression model

Kalman filter — finantsmudeli olekuavaldus

Kalmani filter on rekursiivne algoritm, mis hindab finantsmudeleid ajas muutuvate parameetrite, varjatud tegurite ja dünaamilise olekuavaldise raamistiku sees olevate müraliste vaatluste abil. Struktuurilise aegridade käsitluse esitas Harvey (1989), olekuavaldise ja režiimivahetuse laiendused töötasid välja Kim ja Nelson (1999); seda rakendatakse laialdaselt paarikaubanduses, ajas muutuvate beetade hindamisel ja intressikõverate modelleerimisel.

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Laadi slaidid alla
Learn & explore
VideoPeagi

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Harvey, A. C. (1989). Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521405737
  2. Kim, C. J. & Nelson, C. R. (1999). State-Space Models with Regime Switching. MIT Press. ISBN: 978-0262112383

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Kalman Filter — Financial State-Space Model. ScholarGate. https://scholargate.app/et/finance/kalman-filter-finance

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateKalman Filter (Finance) (Kalman Filter — Financial State-Space Model). Loetud 2026-06-17 aadressilt https://scholargate.app/et/finance/kalman-filter-finance · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026