Ruumi-regressioonkatkestusdisain (Spatial RDD)
Ruumi-regressioonkatkestusdisain kasutab lävemudeliks geograafilist või administratiivset piiri, mis jaotab üksused ravi saajateks. Piiri ühelt poolt pärit vaatlusi võrreldakse piiri välisküljelt pärit vaatlustega, kasutades läve lähedal esinevat peaaegu juhuslikku variatsiooni ravi staatuse üle, et taastada kohalik põhjuslik mõju. Seda meetodit kasutatakse laialdaselt majanduses, politoloogias ja rahvatervises, kui poliitikad või institutsioonid muutuvad piiril järsult.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
+5 veel
Allikad
- Dell, M. (2010). The Persistent Effects of Peru's Mining Mita. Econometrica, 78(6), 1863-1903. DOI: 10.3982/ECTA8121 ↗
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/spatial-regression-discontinuity-design
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →