Fuzzy regressioonkatkestusdisain poliitika hindamiseks
Fuzzy regressioonkatkestusdisain (Fuzzy RDD) hindab poliitika põhjuslikku mõju, kui vastavus kriteeriumitele määratakse pideva skoori läve ületamisega, kuid tegelik osavõtt või nõuetele vastavus on ebapüsiv. Hahn, Todd ja Van der Klaauw (2001) poolt formaalselt arendatud meetod kasutab läve kui instrumentaalmuutujat, et taastada kohalik keskmine töötlusefekt (LATE) läve lähedal olevate nõuetele vastajate hulgas.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Hahn, J., Todd, P., & Van der Klaauw, W. (2001). Identification and estimation of treatment effects with a regression-discontinuity design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/policy-evaluation-fuzzy-regression-discontinuity
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Poliitika hindamise regressiooni katkestuskohtade disainPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Similar methods
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →