Robustne regressiooni katkestuspunkti disain
Robustne RDD laiendab klassikalist regressiooni katkestuspunkti disaini (ingl k _regression discontinuity design_) nihke korrigeerimise ja robustsete usaldusvahemikega, lahendades tavapärase RDD järelduste alakatvuse probleemi. Calonico, Cattaneo ja Titiuniku (2014) välja töötatud meetod kasutab lokaalset polünoomset hindamist nihkega korrigeeritud punktihinnangu ja laiema dispersioonitermiga, mis arvestab lisandunud ebakindlusega, andes õige asümptootilise katvusega usaldusvahemikud.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2019). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/robust-regression-discontinuity-design
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Erinevused erinevustes (Diff-in-Diff)Ökonomeetria↔ võrdle
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignPõhjuslik järeldamine↔ võrdle
- Instrumentaalmuutujate (IV) meetod kausaalse järelduse tegemiseksTerviseökonoomika↔ võrdle
- Kalduvusskoori sobitamineUurimisstatistika↔ võrdle
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →