Process / pipelineSampling

Muestreo Adaptativo por Conglomerados — ACS

El muestreo adaptativo por conglomerados (ACS) es un diseño basado en probabilidades en el que una muestra aleatoria inicial de unidades desencadena la inclusión de unidades vecinas siempre que se cumpla una condición predefinida — típicamente un recuento umbral de un atributo raro. Desarrollado por Steven K. Thompson en 1990, el ACS es especialmente potente para estimar la abundancia o distribución de poblaciones raras y espacialmente agrupadas, como especies en peligro de extinción, puntos críticos de enfermedades o grupos sociales de difícil acceso.

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Fuentes

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

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Citado por

ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026