Muestreo estratificado adaptativo

El muestreo estratificado adaptativo divide la población en estratos y luego aplica una regla adaptativa dentro de cada estrato: cada vez que una unidad seleccionada inicialmente satisface una condición preespecificada (por ejemplo, se encuentra una especie rara, una variable excede un umbral), se añaden unidades vecinas o relacionadas a la muestra. Esto combina el poder de reducción de varianza de la estratificación con la capacidad de concentrar el esfuerzo de muestreo donde el fenómeno de interés está realmente presente.