Muestreo adaptativo ponderado
El muestreo adaptativo ponderado es un procedimiento de muestreo probabilístico que asigna y actualiza iterativamente ponderaciones de inclusión para unidades poblacionales basándose en datos observados recopilados durante el propio proceso de muestreo. A diferencia del muestreo ponderado estático —donde las ponderaciones se fijan antes de la recopilación de datos a partir de información auxiliar conocida—, la ponderación adaptativa revisa las probabilidades a medida que se acumula nueva información, concentrando el esfuerzo de muestreo en las unidades que más contribuyen a la estimación de la cantidad objetivo. Se utiliza en metodología de encuestas, estudios de simulación y estimación de eventos raros.
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Fuentes
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
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- Muestreo Adaptativo por ConglomeradosMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo por importanciaSimulación↔ compare
- Muestreo multietápicoMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo EstratificadoMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo SistemáticoMetodología de encuestas↔ compare
- Muestreo PonderadoMetodología de encuestas↔ compare
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