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Asistente
Process / pipelineSampling

Muestreo aleatorio simple adaptativo

El muestreo aleatorio simple adaptativo (ASRS, por sus siglas en inglés) comienza con una muestra aleatoria simple convencional y luego expande la muestra en regiones donde la variable de interés excede un umbral preestablecido. Las unidades vecinas a una observación que cumple el criterio se añaden a la muestra, lo que permite que el diseño concentre el esfuerzo donde la población es densa o rara, al tiempo que se mantiene la estimación insesgada a través de los estimadores de Horvitz-Thompson o Hansen-Hurwitz. El enfoque fue sistematizado por Steven K. Thompson a principios de la década de 1990 como parte del marco más amplio del muestreo adaptativo.

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Fuentes

  1. Thompson, S. K. (1992). Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471548850
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471558712

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ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Simple Random Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling

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ScholarGateAdaptive Simple Random Sampling (Adaptive Simple Random Sampling). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/survey-methodology/adaptive-simple-random-sampling · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026