Muestreo Adaptativo de Bola de Nieve — Muestreo Dinámico por Referencia en Cadena para Poblaciones Ocultas

El muestreo adaptativo de bola de nieve es una estrategia de muestreo híbrida que recluta participantes iniciales (semillas) de una población objetivo y luego ajusta dinámicamente las cadenas de referencia basándose en criterios preestablecidos — como la densidad poblacional, la diversidad o la saturación teórica. Al combinar la lógica de referencia en cadena del muestreo de bola de nieve con las reglas de decisión sensibles del muestreo adaptativo, es particularmente adecuado para estudiar poblaciones raras, ocultas o de difícil acceso donde los marcos convencionales no están disponibles.