Hypothesis test

Análisis de potencia para modelos multinivel y de efectos mixtos

El análisis de potencia multinivel es un procedimiento de planificación del tamaño muestral diseñado para estudios jerárquicos, agrupados o longitudinales en los que las observaciones están anidadas dentro de unidades de nivel superior, como estudiantes dentro de escuelas o pacientes dentro de clínicas. Formalizado en la literatura de modelos multinivel por Snijders y Bosker (1993, ampliado en 2012) y Hox, Moerbeek y van de Schoot (2017), considera la correlación intraclase (ICC) y el efecto de diseño que surge cuando los datos están agrupados, asegurando que tanto el número de conglomerados como el tamaño del conglomerado sean adecuados para detectar un efecto objetivo.

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Fuentes

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/power-analysis-multilevel

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Citado por

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/power-analysis-multilevel · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026