ScholarGate
Asistente
Latent structure

Análisis Factorial Confirmatorio — Validación de Escalas (AFC)

El análisis factorial confirmatorio (AFC) es una técnica de modelado de la medición que prueba si una estructura factorial hipotetizada —normalmente derivada de la teoría o de un análisis exploratorio previo— se ajusta a los datos observados de una nueva muestra. Desarrollado por Karl Jöreskog en 1969, se convirtió en la herramienta dominante para la validación de escalas psicológicas porque requiere que el investigador especifique de antemano qué ítems pertenecen a qué factor latente y luego evalúa la adecuación de esa especificación frente a criterios estadísticos explícitos de ajuste.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDescargar diapositivas

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Mapa de métodos

El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.

Fuentes

  1. Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
  2. Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/cfa-psychometric

¿Qué método?

Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.

Comparar lado a lado

Citado por

ScholarGateCFA — Scale Validation (Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/psychometrics/cfa-psychometric · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026