Omega jerárquico de McDonald (ωh)
El omega jerárquico de McDonald (ωh) es un coeficiente derivado de un modelo factorial confirmatorio bifactorial que cuantifica qué proporción de la varianza de la puntuación total es atribuible a un único factor general en lugar de a factores específicos de grupo o a error a nivel de ítem. Introducido por Roderick P. McDonald (1999) y desarrollado para aplicaciones bifactoriales por Reise y colegas (2013) y Rodriguez y colegas (2016), es el índice principal utilizado en psicometría para evaluar si una puntuación total compuesta es un resumen defendible de una escala multidimensional.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/es/psychometrics/mcdonald-omega
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Modelo bifactorial (factores generales y específicos)Psicometría↔ comparar
- Análisis Factorial Confirmatorio (AFC)Psicometría↔ comparar
- Alfa de Cronbach (Análisis de Fiabilidad)Estadística↔ comparar
- Análisis Factorial Exploratorio (AFE)Estadística↔ comparar
- Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM)Estadística↔ comparar
Citado por
Similar methods
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →