Análisis de Clases Latentes (LCA)
El análisis de clases latentes (LCA, por sus siglas en inglés) es una técnica de agrupamiento basada en modelos probabilísticos que identifica subgrupos no observados —clases latentes— dentro de una población, basándose en patrones de respuestas a indicadores categóricos, binarios u ordinales. Originado en la teoría de la medición sociológica con el trabajo de Lazarsfeld sobre estructura latente alrededor de 1950 y formalizado computacionalmente por Goodman en la década de 1970, se utiliza ampliamente en las ciencias sociales, de la salud y del comportamiento para revelar la heterogeneidad oculta de la población.
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Fuentes
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/lca
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