Análisis de potencia estadística para la correlación de Pearson

El análisis de potencia para la correlación es un cálculo previo al estudio que determina cuántos participantes se necesitan —o cuánta potencia estadística proporciona una muestra existente— para una prueba de correlación de Pearson. Formalizado por Jacob Cohen en su texto fundamental de 1988, utiliza el coeficiente de correlación esperado r directamente como el tamaño del efecto, de modo que los investigadores puedan planificar estudios que no sean ni insuficientemente potentes ni excesivamente grandes.