Regression model

Prueba de la Mediana de Mood

La prueba de la mediana de Mood es un procedimiento no paramétrico que compara las medianas de k grupos independientes contando cuántas observaciones en cada grupo caen por encima y por debajo de la mediana agrupada (general) y luego aplicando una prueba chi-cuadrado a la tabla de contingencia 2×k resultante. Se remonta al trabajo de A. M. Mood de 1954 sobre pruebas no paramétricas de dos muestras.

Aplicar con StatMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Mood, A. M. (1954). On the Asymptotic Efficiency of Certain Nonparametric Two-Sample Tests. Annals of Mathematical Statistics, 25(3), 514-522. DOI: 10.1214/aoms/1177728719
  2. Hollander, M., Wolfe, D. A., & Chicken, E. (2014). Nonparametric Statistical Methods (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470387375

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Mood's Median Test for k Groups. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/mood-median-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateMood's Median Test (Mood's Median Test for k Groups). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/statistics/mood-median-test · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026