Prueba de Brunner-Munzel
La prueba de Brunner-Munzel es una prueba de hipótesis no paramétrica de dos muestras que estima el índice de superioridad probabilística P(X < Y) —la probabilidad de que una observación seleccionada aleatoriamente de un grupo exceda a una observación seleccionada aleatoriamente del otro. Introducida por Brunner y Munzel en 2000 como una solución al problema no paramétrico de Behrens-Fisher, sigue siendo válida incluso cuando los dos grupos tienen varianzas desiguales o distribuciones con formas diferentes, lo que la convierte en una alternativa robusta a la prueba U de Mann-Whitney en entornos heterocedásticos.
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Fuentes
- Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u ↗
- Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024 ↗
- Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/brunner-munzel-test
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- Test de Fligner-Killeen para la Homogeneidad de VarianzasEstadística↔ compare
- Prueba H de Kruskal-WallisEstadística↔ compare
- Prueba U de Mann-WhitneyEstadística↔ compare
- Prueba de la Mediana de MoodEstadística↔ compare
- Prueba t de Welch (varianzas desiguales)Estadística↔ compare
- Prueba de rangos con signo de WilcoxonEstadística↔ compare
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