Test de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras
La prueba de Kolmogorov-Smirnov para dos muestras es un procedimiento no paramétrico que evalúa si dos grupos independientes provienen de la misma distribución continua. Basándose en las tablas de Smirnov de 1948, compara las funciones de distribución acumulada (FDA) empíricas de las dos muestras y utiliza su distancia absoluta máxima como estadístico de prueba.
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Fuentes
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
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ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
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- Prueba de Levene y Brown-Forsythe para la igualdad de varianzasEstadística↔ compare
- Prueba U de Mann-WhitneyEstadística↔ compare
- Prueba de permutación (aleatorización)Estadística↔ compare
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