Modelo Conjunto para Datos Longitudinales y de Tiempo hasta un Evento

El modelo conjunto para datos longitudinales y de tiempo hasta un evento, formalizado por Tsiatis y Davidian en 2004 y extendido de manera exhaustiva por Rizopoulos en 2012, estima simultáneamente un modelo de efectos mixtos para biomarcadores medidos repetidamente y un modelo de supervivencia para el tiempo hasta un evento, vinculando los dos procesos a través de efectos aleatorios compartidos. Resuelve dos problemas principales que los enfoques más simples no pueden manejar: la deserción informativa de los estudios longitudinales y la endogeneidad de los biomarcadores dependientes del tiempo utilizados como covariables en un modelo de Cox.