Pruebas estadísticas no paramétricas

Las pruebas no paramétricas (libres de distribución) son métodos estadísticos para la prueba de hipótesis que no asumen que los datos siguen una distribución de probabilidad específica (p. ej., normal), lo que las hace robustas a desviaciones de la normalidad, valores atípicos y datos ordinales. La prueba U de Mann-Whitney (1947) y la prueba de Kruskal-Wallis (1952) extienden la prueba de hipótesis más allá de las restricciones de los supuestos paramétricos. Esenciales en biología, medicina, psicología y cualquier campo donde los datos no sean normales, estén muy sesgados o se midan en escalas ordinales (clasificaciones, valoraciones), las pruebas no paramétricas proporcionan inferencias válidas cuando fallan los supuestos paramétricos.