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Sociología Computacional

La sociología computacional emplea métodos computacionales —modelado basado en agentes, análisis de redes, simulación y datos digitales a gran escala— para estudiar los procesos y la emergencia sociales.

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Scope

Abarca los modelos basados en agentes de la dinámica social, el análisis de redes sociales, el análisis de macrodatos conductuales y la simulación de cómo las microinteracciones generan patrones macroestructurales.

Core questions

  • ¿Cómo emergen los patrones sociales macroscópicos a partir de las interacciones microscópicas?
  • ¿Cómo pueden simularse los procesos sociales?
  • ¿Qué puede revelar sobre la sociedad el análisis de datos digitales a gran escala?
  • ¿Cómo condicionan las redes los resultados sociales?
  • ¿Cómo puede complementar la computación la teoría sociológica?

Key concepts

  • Modelado basado en agentes
  • Emergencia
  • Análisis de redes sociales
  • Macrodatos
  • Simulación
  • Vínculo micro-macro

Key theories

Modelado basado en agentes
Macy y Willer mostraron cómo los modelos basados en agentes permiten a los sociólogos estudiar de qué manera las acciones individuales generan estructura social emergente.
Ciencia social computacional
Lazer y sus colaboradores argumentaron que los datos digitales a gran escala y la computación abren una nueva ciencia social rica en datos.

History

Surgida de la simulación social y el análisis de redes, la sociología computacional se consolidó con la obra «De factores a actores» de Macy y Willer (2002) y con la agenda de la ciencia social computacional (Lazer et al., 2009); en la actualidad se expande con rapidez gracias a los datos de huella digital y al aprendizaje automático.

Debates

¿Pueden los macrodatos sustituir a la teoría?
Si los métodos computacionales orientados por datos complementan o amenazan con desplazar la explicación sociológica guiada por la teoría.

Key figures

  • Michael Macy
  • Robb Willer
  • David Lazer

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Seminal works

  • macy-willer-2002
  • lazer-2009

Frequently asked questions

¿Qué es el modelado basado en agentes?
Un método de simulación en el que numerosos «agentes» en interacción siguen reglas simples, lo que permite a los investigadores estudiar cómo los patrones de nivel macro emergen del comportamiento de nivel micro.

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