Algoritmo del Tejón de Miel
El Algoritmo del Tejón de Miel (HBA, por sus siglas en inglés) es un algoritmo de optimización metaheurístico inspirado en la naturaleza, presentado por Hashim et al. en 2023. Se modela a partir del comportamiento de caza y las estrategias inteligentes de los tejones de miel (Mellivora capensis). Los tejones de miel son conocidos por sus notables habilidades para resolver problemas, su intrepidez y su persistente búsqueda de presas y fuentes de alimento a pesar de obstáculos significativos. El HBA captura estos rasgos de comportamiento para crear un marco de optimización eficaz.
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Fuentes
- Hashim, F. A., Hussain, K., & Houssein, E. H. (2023). Honey badger algorithm: A new meta-heuristic optimization algorithm. Neural Computing and Applications, 35(17), 12265-12287. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Honey Badger Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/honey-badger-algorithm
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