Optimizador de Búsqueda de Medusas
El Optimizador de Búsqueda de Medusas (JSO, por sus siglas en inglés) es un algoritmo metaheurístico de inspiración biológica introducido por Shi et al. en 2022, basado en el comportamiento de movimiento y búsqueda de alimento de las medusas en entornos oceánicos. Las medusas exhiben dos comportamientos distintos: deriva pasiva con las corrientes oceánicas (exploración) y natación activa hacia fuentes de alimento (explotación). El JSO captura estos comportamientos para crear un equilibrio efectivo entre la búsqueda global y el refinamiento local.
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Fuentes
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/jellyfish-search-optimizer
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