Machine learningSwarm Intelligence

Optimizador Aguila

El Aquila Optimizer (AO) es un algoritmo metaheurístico inspirado en la naturaleza, presentado por Abualigah et al. en 2021, modelado a partir del comportamiento de caza y las habilidades sensoriales de las águilas reales (aquila chrysaetos). El algoritmo captura las fases de exploración y explotación de la caza del águila, incluyendo el planeo a gran altitud, la exploración con visión de alta precisión y los ataques de inmersión rápidos. El AO está diseñado para resolver problemas de optimización tanto restringidos como no restringidos.

Abrir en MethodMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/aquila-optimizer

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateAquila Optimizer (Aquila Optimizer). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/optimization/aquila-optimizer · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026