Optimización de Gavilanes de Harris
La Optimización de Gavilanes de Harris (HHO, por sus siglas en inglés) es un algoritmo metaheurístico introducido por Heidari et al. en 2019, inspirado en las estrategias de caza de los gavilanes de Harris. El algoritmo modela el comportamiento cooperativo de caza y las estrategias de escape de estas aves rapaces para resolver problemas complejos de optimización. HHO equilibra la exploración a través del posamiento y la explotación a través de la persecución dinámica, lo que lo hace efectivo para la optimización multimodal y de alta dimensionalidad.
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Fuentes
- Heidari, A. A., Mirjalili, S., Faris, H., Aljarah, I., Mafarja, M., & Chen, H. (2019). Harris hawks optimization: Algorithm and applications. Future Generation Computer Systems, 97, 849-872. DOI: 10.1016/j.future.2019.02.028 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Harris Hawks Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/optimization/harris-hawks-optimization
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