Análisis de difusión en redes dirigidas
El análisis de difusión en redes dirigidas estudia cómo la información, las enfermedades, el comportamiento o la influencia se propagan a través de una red en la que los arcos tienen dirección, lo que significa que la transmisión fluye en un solo sentido a lo largo de cada enlace. Combina representaciones de teoría de grafos con modelos de propagación estocástica como la cascada independiente, el umbral lineal o SIR/SIS, y es fundamental para la maximización de la influencia, la previsión de epidemias y la investigación de la propagación de la información.
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Fuentes
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
- Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis
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