Análisis de Grafos de Conocimiento Dirigidos
El Análisis de Grafos de Conocimiento Dirigidos representa el conocimiento fáctico como un multigrafo dirigido y etiquetado de entidades (nodos) y relaciones tipificadas (aristas dirigidas), lo que permite el razonamiento estructurado, la inferencia y el descubrimiento sobre grandes conjuntos de datos heterogéneos. La dirección de las aristas codifica relaciones asimétricas como 'autor-de', 'causa' o 'es-un', lo que hace que el grafo sea semánticamente más rico que sus alternativas no dirigidas.
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Fuentes
- Hogan, A., Blomqvist, E., Cochez, M., d'Amato, C., Melo, G. D., Gutierrez, C., ... & Polleres, A. (2021). Knowledge graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1–37. DOI: 10.1145/3447772 ↗
- Wang, Z., Zhang, J., Feng, J., & Chen, Z. (2014). Knowledge Graph Embedding by Translating on Hyperplanes. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 28(1), 1112–1119. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Knowledge Graph Analysis (Graph-Based Knowledge Representation and Reasoning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/network-analysis/directed-knowledge-graph-analysis
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