Árbol de Decisión en Línea
Un Árbol de Decisión en Línea es un árbol de decisión que crece incrementalmente a partir de un flujo continuo de datos sin volver a examinar ejemplos pasados. El algoritmo dominante, el Árbol de Hoeffding (VFDT), utiliza el límite de Hoeffding para decidir cuándo se han visto suficientes ejemplos en un nodo para dividirlo con confianza, permitiendo una clasificación escalable y en tiempo real en flujos de datos potencialmente infinitos.
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Fuentes
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link ↗
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/es/machine-learning/online-decision-tree
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